3 เดือน ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ คาดการณ์

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งมียอดและหุบเขาที่ราบเรียบยิ่งเท่าไรระยะห่างที่เล็กลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงหากคุณเห็นข้อความนี้เบราว์เซอร์ของคุณไม่ใช้งานหรือไม่สนับสนุน JavaScript การใช้งานเต็มรูปแบบ คุณลักษณะของระบบช่วยเหลือนี้เช่นการค้นหาเบราว์เซอร์ของคุณต้องมีการเปิดใช้งานการสนับสนุน JavaScript ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าข้อมูลแต่ละค่าในหน้าต่างที่มีการคำนวณจะได้รับความสำคัญหรือน้ำหนักเท่ากัน กรณีศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลราคาทางการเงินให้ข้อมูลล่าสุดเมื่อเร็ว ๆ นี้ควรมีน้ำหนักมากขึ้นในกรณีเหล่านี้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก - โปรดดูหัวข้อต่อไปนี้ของฟังก์ชันการทำงานที่ต้องการบ่อยครั้งโดยพิจารณาจากตารางเดียวกันของค่าข้อมูลการขายสำหรับสิบสอง month. To คำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักคำนวณจำนวนช่วงเวลาของข้อมูลที่เข้าร่วมในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นขนาดของ calc ulation หน้าต่างถ้าหน้าต่างการคำนวณถูกกล่าวว่าเป็น n แล้วค่าข้อมูลล่าสุดในหน้าต่างจะคูณด้วย n ซึ่งเป็นคูณด้วยค่า n-1 ล่าสุดคูณด้วย n-1 ค่าก่อนที่จะคูณด้วย n-2 และอื่น ๆ สำหรับค่าทั้งหมดในหน้าต่างให้หารผลรวมของค่าคูณทั้งหมดทั้งหมดด้วยการรวมน้ำหนักเพื่อให้ค่า Average Weighted Moving Average เหนือหน้าต่างนั้นวางค่า Weighting Moving Average ในคอลัมน์ใหม่ตามการวางตำแหน่งโดยเฉลี่ยที่ต่อท้ายตามที่อธิบายข้างต้น หากต้องการอธิบายขั้นตอนเหล่านี้ให้พิจารณาว่าจะต้องมีค่าเฉลี่ยการขายถ่วงน้ำหนัก 3 เดือนของยอดขายในเดือนธันวาคมโดยใช้ตารางด้านบนของมูลค่าการขายคำว่า "3 เดือน" หมายความว่าหน้าต่างคำนวณ 3 ดังนั้นอัลกอริทึมการคำนวณถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยสำหรับ กรณีนี้ควรเป็นหรือหากมีการประเมินค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 3 เดือนในช่วงข้อมูลเดิมทั้งหมดผลลัพธ์จะเท่ากับ 3. เดือน Weighted Moving Average การคาดการณ์โดยเฉลี่ย Average. Moving เฉลี่ยการแนะนำขณะที่คุณอาจคาดเดาเรากำลังมองหา ในบางส่วนของวิธีดั้งเดิมที่สุดในการคาดการณ์ แต่หวังว่านี่เป็นอย่างน้อยแนะนำที่คุ้มค่าบางประเด็นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้การคาดการณ์ในสเปรดชีตในหลอดเลือดดำนี้เราจะดำเนินต่อโดยเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นและเริ่มทำงานกับการคาดการณ์ Moving Average การคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกคนคุ้นเคยกับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเชื่อว่าเป็นนักศึกษาวิทยาลัยหรือไม่ก็ตามตลอดเวลาคิดถึงคะแนนการทดสอบของคุณในหลักสูตรที่คุณกำลังจะมีการทดสอบสี่ครั้งระหว่างภาคการศึกษา Let s สมมติว่าคุณมี 85 ในการทดสอบครั้งแรกคุณคาดหวังอะไรสำหรับคะแนนการทดสอบที่สองคุณคิดว่าครูของคุณจะคาดการณ์คะแนนทดสอบต่อไปคุณคิดว่าเพื่อนของคุณอาจคาดการณ์คะแนนทดสอบต่อไปคุณคิดว่าคุณเป็นพ่อแม่ อาจคาดการณ์สำหรับคะแนนการทดสอบต่อไปของคุณโดยไม่คำนึงถึงการทำร้ายทั้งหมดที่คุณอาจทำกับเพื่อนและผู้ปกครองของคุณพวกเขาและครูของคุณมีแนวโน้มที่จะคาดหวังให้คุณมาก ได้รับบางสิ่งบางอย่างในพื้นที่ 85 ที่คุณเพิ่งได้ดีตอนนี้ขอให้สมมติว่าแม้จะมีการโปรโมตด้วยตัวคุณเองกับเพื่อน ๆ ของคุณคุณก็จะประเมินตัวเองและคิดว่าคุณสามารถเรียนได้น้อยกว่าสำหรับการทดสอบที่สองและเพื่อให้คุณได้รับ 73. ตอนนี้ทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องและไม่มีความกังวลจะคาดหวังว่าคุณจะได้รับในการทดสอบที่สามของคุณมีสองแนวทางที่เป็นไปได้มากสำหรับพวกเขาในการพัฒนาประมาณการโดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะแบ่งปันกับคุณหรือไม่พวกเขาอาจพูดกับตัวเองว่า คนที่แต่งตัวประหลาดมักจะเป่าควันเกี่ยวกับสมาร์ทของเขาเขาจะได้รับอีก 73 ถ้าเขาโชคดีอาจเป็นพ่อแม่จะพยายามที่จะสนับสนุนมากขึ้นและพูดว่าดีเพื่อให้ห่างไกลคุณได้รับ 85 และ 73 ดังนั้นบางทีคุณควรจะคิด เกี่ยวกับการรับเกี่ยวกับ 85 73 2 79 ฉัน don t รู้บางทีถ้าคุณไม่ปาร์ตี้และ weren t wagging วีเซิลทั่วสถานที่และถ้าคุณเริ่มทำมากการศึกษาคุณจะได้รับคะแนนสูงกว่าทั้งสองมีการประมาณการเหล่านี้ จริงการคาดการณ์เฉลี่ยโดยเฉลี่ยแล้วอันดับแรกใช้คะแนนล่าสุดของคุณเท่านั้น เพื่อคาดการณ์ผลการดำเนินงานในอนาคตของคุณนี่เรียกว่าการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ข้อมูลระยะเวลาหนึ่งวินาทีนอกจากนี้ยังมีการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ใช้สองช่วงของข้อมูลลองสมมติว่าคนเหล่านี้ทั้งหมด busting ในใจที่ดีของคุณมีการจัดประเภทของคุณ pissed off และคุณตัดสินใจที่จะทำดีในการทดสอบที่สามด้วยเหตุผลของคุณเองและจะนำคะแนนที่สูงขึ้นในด้านหน้าของพันธมิตรของคุณคุณจะทดสอบและคะแนนของคุณเป็นจริง 89 ทุกคนรวมทั้งตัวคุณเองเป็นที่ประทับใจตอนนี้คุณมี การทดสอบครั้งสุดท้ายของภาคการศึกษาที่กำลังจะเกิดขึ้นและตามปกติแล้วคุณรู้สึกว่าจำเป็นที่จะต้องกระตุ้นให้ทุกคนเข้าสู่การคาดการณ์เกี่ยวกับวิธีการที่คุณจะทำในการทดสอบครั้งล่าสุดดีหวังว่าคุณจะได้เห็นรูปแบบนี้ตอนนี้หวังว่าคุณจะเห็นรูปแบบไหนที่คุณเชื่อ เป็นที่ถูกต้องมากที่สุดในขณะที่เราทำงานตอนนี้เรากลับไปที่ บริษัท ทำความสะอาดใหม่ของเราซึ่งเริ่มต้นโดยน้องสาวที่แยกกันอยู่ของคุณชื่อ Whistle ในขณะที่เราทำงานคุณมีข้อมูลการขายในอดีตที่แสดงโดยส่วนต่อไปนี้จากสเปรดชีตเรานำเสนอครั้งแรก ข้อมูลสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงเวลารายการสำหรับเซลล์ C6 ควรเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C7 ถึง C11.Notice ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายข้อมูลล่าสุดที่ผ่านมา แต่ใช้ค่าที่วัดได้ ช่วงเวลาล่าสุดที่มีสำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งนอกจากนี้คุณควรสังเกตด้วยว่าเราไม่จำเป็นต้องทำการคาดการณ์ในช่วงที่ผ่านมาเพื่อที่จะพัฒนาการคาดการณ์ล่าสุดของเราซึ่งแน่นอนว่าแตกต่างจากแบบจำลองการทำให้เรียบที่อธิบายได้ในอดีตซึ่งรวมถึงการคาดการณ์ในอดีตเนื่องจากเรา จะใช้พวกเขาในหน้าเว็บถัดไปเพื่อวัดความถูกต้องของการทำนายตอนนี้ฉันต้องการนำเสนอผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ช่วงเวลารายการสำหรับ C5 ของเซลล์ควรเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรของเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C6 ผ่าน C11.Notice ตอนนี้เพียงสองชิ้นล่าสุดของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้สำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งที่ฉันได้รวมการคาดการณ์ที่ผ่านมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายและการใช้งานในภายหลัง cast การตรวจสอบอื่น ๆ บางอย่างที่มีความสำคัญในการแจ้งให้ทราบล่วงหน้าสำหรับ m - ระยะเวลาการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคาดการณ์เฉพาะค่าข้อมูลล่าสุด m ใช้เพื่อทำให้การคาดการณ์ไม่มีอะไรเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับ m-period moving average forecast เมื่อทำ การคาดการณ์ที่ผ่านมาสังเกตว่าการทำนายครั้งแรกเกิดขึ้นในช่วง m 1. ปัญหาเหล่านี้จะมีความสำคัญมากเมื่อเราพัฒนาโค้ดของเราการพัฒนาฟังก์ชัน Average Moving Average ตอนนี้เราจำเป็นต้องพัฒนาโค้ดสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้งานได้มากขึ้น ยืดหยุ่นรหัสดังต่อไปนี้สังเกตว่าปัจจัยการผลิตเป็นจำนวนงวดที่คุณต้องการใช้ในการคาดการณ์และอาร์เรย์ของค่าทางประวัติศาสตร์คุณสามารถจัดเก็บไว้ในสมุดงานที่คุณต้องการใด ๆ MovementAverage ฟังก์ชันประวัติศาสตร์ NumberOfPeriods เป็น Single ประกาศและเริ่มต้นตัวแปร Dim Item เป็นตัวนับแปรผันขณะที่จำนวนเต็มของจำนวนเต็มเป็นเท่าตัวขนาด HistoricalSize เป็นจำนวนเต็ม Initializing variables Counter 1 Accumulation 0 การกำหนดขนาดของ Historical HistoricalSize. For Counter จำนวน 1 ต่อ NumberOfPeriods สะสมจำนวนที่เหมาะสมของค่าที่สังเกตก่อนหน้านี้สะสมสะสมข้อมูลประวัติ HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage การสะสม NumberOfPeriods รหัสจะอธิบายในชั้นเรียนคุณต้องการวางตำแหน่งฟังก์ชันในสเปรดชีตเพื่อให้ผลของการคำนวณปรากฏขึ้นที่ควร เช่นต่อไปนี้